如果我们有的一张表有几百万或几千万的记录，我们要使用PHP将所有的记录都获取过来(遍历数据表)进行处理。查询语句：

    SELECT*FROMlargetable;

    PS：为了证明上面的做法是最佳的办法，我尝试使用largetable中的一个字段做where，以及LIMIT，OFFSET。上面那种

    WHERE获得结果很慢，虽然用了索引。后面这种LIMIT可以让你有一种想死的感觉(有兴趣可以了解下，《分页优化》)。

    以MYSQL以及PDO_MYSQL为例，尝试直接使用以下代码，必然会出现超内存的情况：

    $result=mysql_query($sql);

    while($rowset=mysql_fetch_assoc($mysql)){

    ...

    $stmt=$dbh->prepare($sql);

    $stmt->execute();

    while($row=$stmt->fetch(PDO::FETCH_ASSOC,PDO::FETCH_ORI_NEXT)){

    ...

    原因在于在查询执行后，PHP的MYSQL、PDO_MYSQL将查询结果全部缓存到了客户端，也就是PHP执行所在机器上。这样如果我们要

    SELECT*FROMLARGETABLE查询的记录在百万以上的时候，缓存的结果就会非常大，超出PHP

    使用内存。所以为了避免这样情况就需要关闭客户端的缓存。

    这里提供二个测试脚本，分别为MYSQL、PDO_MYSQL关闭缓存后查询样例。点击下载：mysql_query

    以下是PDO_MYSQL在查询~100W以及~200W(540M)数据结果(因为我的PHP内存使用设置了1G所以没挂：))

    可以很明显的看出在缓存结果后占用内存惊人…，当我们处理千万数据的时候必挂。

    以下是PDO_MYSQL关闭缓存查询~200W的数据结果。这下处理千万以及E级的数据的时候，对内存表示很淡定。

    PS：如果你要处理的数据就几十万，你还是调大点内存好了。比如MYSQL：

    mysql_unbuffered_query()的好处是有代价的：在mysql_unbuffered_query()返回的结果集之上不能使用

    mysql_num_rows()和mysql_data_seek()。此外在向MySQL发送一条新的SQL查询之前，必须提取掉所有未缓存的SQL查询所产生的结果行。

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